序 i

Chapter 1 量化研究的科學取向 1
第一節 科學研究的目的 3
第二節 科學研究分類 9
第三節　量化研究之內涵 20

Chapter 2 電腦化及量化資料編碼 25
第一節 電腦化 26
第二節 編碼 28
第三節 SPSS的介紹 32
第四節 R語言 36
第五節 編碼與SPSS 40
第六節　SPSS的各種視窗 50

Chapter 3 什麼是統計 53
第一節 統計的意義與基本概念 54
第二節 定量資料的統計圖表 58
第三節 推論統計概念 60
第四節 統計的結果──運用SPSS資料的分析與解釋 67

Chapter 4 描述性統計 73
第一節 描述性統計 74
第二節 描述性統計在SPSS之運用 85
第三節　複選題與排序題 104

Chapter 5 推論統計與SPSS 121
第一節　推論統計之基本概念 122
第二節　點估計、區間估計在SPSS之運用 133

Chapter 6 雙變項之差異性分析與SPSS 137
第一節 雙變項分析 138
第二節 兩變項之差異性分析 144
第三節　差異性檢定在SPSS之運用 171

Chapter 7 雙變項之相關性分析與SPSS 201
第一節 相關係數之特性與特色 203
第二節 迴歸分析 217
第三節　雙變項之其他相關與關聯 231
第四節　雙變項相關與迴歸在SPSS之運用 237
第五節　雙變項之關聯係數 247

Chapter 8 無母數分析與SPSS 263
第一節 無母數統計檢定 267
第二節　無母數統計檢定在SPSS之運用 293

Chapter 9 多元迴歸分析與SPSS 313
第一節　多變項分析 314
第二節　多元迴歸分析 318
第三節　SPSS複迴歸分析中選取變項的方法 321
第四節　淨相關與部分相關 324
第五節　階層迴歸 325
第六節　路徑分析 335
第七節　正典相關 339
第八節　多元迴歸在SPSS之運用 345

Chapter 10 信度分析、因素分析及SPSS之運用 369
第一節 量表之製作 370
第二節　 項目分析、因素分析與內部一致性在SPSS之運用 390

Chapter 11 羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS 417
第一節 羅吉斯迴歸分析 418
第二節 邏輯對數分析 426
第三節 羅吉斯迴歸在SPSS之運用 428
第四節 邏輯對數線性在SPSS之運用 433
Chapter 12 後記：SPSS操作筆記 439

參考書目 457