序　言

第一章　量化的社會科學研究與研究流程概述

第一節　我們為什麼要做研究？
第二節　社會科學研究是什麼？量化的社會科學研究又是什麼？
第三節　量化研究的研究流程
第四節　量化研究的期刊論文與碩博士論文的內容骨幹

第二章　選擇研究主題並提出具體的研究問題

第一節　選擇研究主題
第二節　提出具體的研究問題

第三章　建構理論與發展假設

第一節　理論的建構
第二節　發展研究假設

第四章　理論與概念的操作化與測量

第一節　理論及概念的操作化與測量：基本意涵
第二節　理論及概念操作化與測量的正式方法
第三節　變數
第四節　測量的效度與信度
第五節　測量層次或尺度

第五章　選擇合適的資料蒐集方法：調查法（1）

第一節　問卷調查法的使用時機與類型
第二節　問卷設計的基本觀念以及相關方法與技巧

第六章　選擇合適的資料蒐集方法：調查法（2）

第一節　抽樣
第二節　訓練訪員、前測與實際問卷調查施測
第三節　編碼

第七章　選擇合適的資料蒐集方法：既存資料分析法

第一節　既存資料分析法的內涵與使用時機
第二節　資料特質、來源以及使用上必須注意的地方
第三節　實例說明
第四節　小結

第八章　統計資料分析：敘述統計（1）

第一節　單一變數分析
第二節　常態曲線與常態分配
第三節　標準分數或Z分數

第九章　統計資料分析：敘述統計（2）

第一節　類別變數與類別變數以及順序變數與順序變數的關聯分析
第二節　等距與等距變數之間雙變數關係：相關與簡單迴歸分析

第十章　統計資料分析：推論統計（1）

第一節　抽樣與推論統計
第二節　信賴區間

第十一章　統計資料分析：推論統計（2）

第一節　假設檢定的實例說明
第二節　假設檢定的正式程序

第十二章　統計資料分析：推論統計（3）

第一節　單一變數的檢定：大樣本或小樣本平均值的檢定
第二節　單一變數的檢定：大樣本或小樣本比例的檢定

第十三章　統計資料分析：推論統計（4）

第一節　類別變數與等距變數之間關係的檢定：類別變數區分為兩個團體
第二節　檢定類別變數與等距變數之間的關係：類別變數區分為三個（含）以上團體
第三節　檢定類別變數與類別變數之間的關係
第四節　檢定兩個等距以上變數之間的相關係數

第十四章　統計資料分析：推論統計（5）

第一節　多元迴歸分析模型與多變數關係的檢定
第二節　當多元迴歸模型含有虛擬變數（dummy variable）
第三節　多元迴歸模型相關重要概念
第四節　小結

第十五　章統計結果的分析與詮釋：問卷調查結果分析

第一節　詮釋統計分析結果的要訣：編故事與說故事
第二節　基層交通員警自由裁量權運用的問卷調查研究
第三節　台灣選民期待立法委員爭取補助利益的調查分析

第十六　章統計結果的分析與詮釋：既存資料統計結果分析

第一節　王建民的故事
第二節　選舉與台灣省政府補助款分配

第十七　章撰寫結論：研究發現與討論的撰寫方法

第一節　研究結論當中的「研究發現」
第二節　研究結論當中的「討論」
結語

附錄

參考書目